서울시 관내 식당의 식수인원을 예측하여 사회적 이익을 가져오는 프로젝트를 진행했다.

• 2018.07~2019.03(8개월)
• 매일매일 발생하는 서울시청 사내 식당의 일별 식수 인원 예측 프로젝트
• Pandas, Numpy, Lightgbm, tensorflow, sklearn, matplotlib
• 메뉴별, 월별 식수인원의 차이를 알아보기 위한 ANOVA 분석
• 식수 인원의 시간적인 특성을 기반으로 시계열 분석 및 LSTM 모델 구현 및 평가
• 모수(3년, 741개 데이터)의 절대량 부족으로 원하는 정도의 예측 모델 구현은 성공하지 못함
• 접근 방법은 유의미하여 특허 출원까지 완료