feature를 정리한 후 히스토그램을 그려보자.
하나 또는 두개의 데이터에 대한 흐름을 파악할 때 유용한 Area chart를 알아보자.
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각 카테고리에 대한 값(평균, 중앙값, 표준화 값)을 비교하기 용이한 Diverging Bars를 동그라미로 나타내보자.
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각 카테고리에 대한 값(평균, 중앙값, 표준화 값)을 비교하기 용이한 Diverging Bars에 정보를 추가해보자.
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각 카테고리에 대한 값(평균, 중앙값, 표준화 값)을 비교하기 용이한 Diverging Bars을 알아본다.
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두 변수간의 관계를 한눈에 파악할 수 있는 Pair plot을 알아본다.
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변수들의 상관관계를 한눈에 파악할 수 있는 Correlation plot을 알아본다.
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Scatter Plot에 각각의 histogram을 추가해보자.
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Scatter Plot에 각각의 boxplot을 추가해보자.
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카테고리 변수에 대한 y 갯수를 그려주는 Counts plot에 대해 알아보자.
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카테고리 변수에 대한 y 분포를 그려주는 Strip plot에 대해 알아보자.
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선형 회귀 선을 포함한 산점도 그래프를 그려보자.
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산점도 그래프의 응용인 버블 플롯을 그려보자.
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산점도 그래프를 그려보자.
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matplotlib의 기본적인 기능을 알아본다.
시각화를 하는데 필요한 다양한 라이브러리에 대해서 알아본다.