결과 해석, 결과 시각화, 활용 방법에 대해 알아본다.

모델의 평가 방법, 개선 방법에 대해 알아보자.

분석 기법들에 대해 알아보자.

분석 절차를 수립하고 환경을 구축하자.

기술통계와 추론통계에 대해 알아본다.

데이터 탐색 방법에 대해 알아본다.

데이터 정제 방법, 변수 처리 방법에 대해 알아본다."

데이터 수집, 변환, 저장과 같은 방법을 알아본다.

분석 방안을 수립하고, 작업 계획을 알아본다.

개요 및 활용, 기술과 제도에 대해 간략히 알아보자.

공간 데이터를 시각화 할 수 있는 deckgl에 대해 알아본다.

공간 데이터를 시각화 할 수 있는 folium에 대해 알아본다.

공간 데이터를 다룰 수 있게 하는 패키지 geopandas에 대해 알아본다.

Santander Customer Transaction Prediction 데이터의 EDA를 수행한다.

Santander Customer Transaction Prediction 문제를 분석한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 모델들을 앙상블하는 방법을 알아본다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 모델 파라미터를 튜닝한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제를 모델링한 결과를 바탕으로 모델을 평가한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 모델링을 수행한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 데이터를 탐험적 데이터 탐색을 통해 이해한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 데이터를 정제한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 데이터를 알아본다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 라이브러리를 로드한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 데이터를 수집한다.

Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제를 정의한다.