이 포스팅은 Kaggle::Titanic 시리즈 10 편 중 2 번째 글 입니다.
- Part 1 - 01: 문제 정의
- Part 2 - This Post
- Part 3 - 03: 라이브러리 로드
- Part 4 - 04: 데이터 미리보기
- Part 5 - 05: 데이터 정제
- Part 6 - 06: EDA (Exploratory Data Analysis)
- Part 7 - 07: 모델링
- Part 8 - 08: 모델링 평가하기
- Part 9 - 09: Hyper Parameter Tuning
- Part 10 - 10: Ensemble
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Kaggle에 있는 Titanic Prediction 문제의 데이터를 수집한다.
데이터 수집
Titanic: Machine Learning from Disaster
이 부분은 kaggle에 있는 데이터 셋을 사용할 것이므로 생략 한다.