이 포스팅은 빅데이터분석기사 - 필기 시리즈 10 편 중 10 번째 글 입니다.
목차
분석 모형 해석
- 데이터 시각화에 대해 배우자.
데이터 시각화 유형
- 시간 시각화
- 막대그래프 (ggplot2 패키지,
geom_bar()) - 월별 교통사고 - 선 그래프
- 영역 차트 - 분기별 매출
- 계단식 그래프
- 막대그래프 (ggplot2 패키지,
- 분포 시각화
- 파이 차트
- 도넛 차트
- 트리맵
- 관계 시각화 - 변수와 변수 관계
- 산점도
- 버블 차트 - 산점도 확장
- 히스토그램
- 비교 시각화
- 플로팅 바 차트 - 막대그래프와 비슷하나 여기서는 시간 개념이 없는 것을 말하는 듯
- 히트맵
- 평행 좌표 그래프 - 다변량 데이터를 2차원 평면에 표현
- 체르노프 페이스
- 스타 차트 - 도형으로 각 값을 비교
- 공간 시각화
- 등치지역도 - 같은 지역 크기에 색으로 표현
- 등치선도 - 같은 대기압 선으로 표현
- 도트맵 - 행정구역 위에 정류장 위치
- 카토그램 - 선거 인단 수 표현
- 버블 맵 - 지역별 판매 수익 표현
시각화 절차
구조화 -> 시각화 -> 시각표현
분석 모형 모니터링
- 샤이니(shiny)
- R로 개발한 분석 모델을 실핼가능
- 주기별 성능 분석
- 일간
- 시간대별 성능 추이 -> 안정성, 품질 판단
- 주간
- 일간