이 포스팅은 통계개념 정리 시리즈 13 편 중 11 번째 글 입니다.

  • Part 1 - 01: 주요 개념
  • Part 2 - 02: 중심을 나타내는 방법
  • Part 3 - 03: 변동성의 척도
  • Part 4 - 04: 상대 위치와 boxplot
  • Part 5 - 05: 선형관계의 척도
  • Part 6 - 06: 표본 추출 방법
  • Part 7 - 07: 확률
  • Part 8 - 08: 확률 변수
  • Part 9 - 09: 다양한 확률 분포
  • Part 10 - 10: 정규 분포
  • Part 11 - This Post
  • Part 12 - 11: 표본 분포
  • Part 13 - 12: 가설 검정
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목차

▼ 내리기

통계적 추론에 대해 이해한다.

통계적 추론

표본이 갖고 있는 정보를 분석하여 모수에 관한 결론을 유도하고, 모수에 대한 가설의 옳고 그름을 판단하는 것

추정의 방법

모수를 추정하는 방법에 대해서 알아본다.

점 추정

모수를 추정하기 위해 하나의 값을 제안한다.

해당 모수를 추정하기 위해 만들어진 통계량을 추정량이라 한다. 그리고 이 추정량으로 부터 하나의 추정치를 제시하는 것이 점 추정이다.

구간 추정

모수를 추정하기 위해 모수가 포함될 것이라 예상되는 구간을 제시한다.

이 때 제시되는 구간을 신뢰구간이라고 한다. 그리고 해당 신뢰구간에 모수가 들어올 확률을 신뢰 수준이라 한다.

신뢰 구간의 의미

모평균이 100이라 가정하고 표본의 크기가 15라고 생각하자. 이 때, 95% 신뢰수준을 가지는 신뢰구간을 25번 뽑는다고 생각해보자. 이 경우, 이 25개의 선중 23개(92%)가 모평균을 포함하게 된다. 그렇다면 내가 표본을 뽑는 횟수를 증가하면 할 수록 이는 95%에 가까워 진다.