이 포스팅은 시각화 정리 시리즈 16 편 중 1 번째 글 입니다.

  • Part 1 - This Post
  • Part 2 - 02: matplotlib 알아보기
  • Part 3 - 03: 산점도
  • Part 4 - 04: Circling을 통한 버블 플롯
  • Part 5 - 05: 선형 회귀 선을 포함한 산점도
  • Part 6 - 06: Strip plot
  • Part 7 - 07: Counts plot
  • Part 8 - 08: Marginal Histogram
  • Part 9 - 09: Correlation plot
  • Part 10 - 09: Marginal Boxplot
  • Part 11 - 10: Pair plot
  • Part 12 - 11: Diverging Bars
  • Part 13 - 12: Diverging lines with text
  • Part 14 - 13: Diverging Lollipop Chart with Markers
  • Part 15 - 14: Area chart
  • Part 16 - 15: Ordered Bar Chart
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목차

▼ 내리기

시각화를 하는데 필요한 다양한 라이브러리에 대해서 알아본다.

joypy

feature에 대한 특징을 밀도 기반으로 깔끔하게 볼 수 있다.

Documentation

pywaffle

분포에 대한 것을 네모 박스로 처리하여 깔끔하게 볼 수 있다.

Documentation

calmap

히트맵으로 표현해 준다.

Documentation

pandas

데이터 조작 및 분석을 위해 Python 프로그래밍 언어로 작성된 소프트웨어 라이브러리

Documentation

matplotlib

파이썬에서 매트랩과 유사한 그래프를 그릴 수 있게 도와주는 라이브러리

Documentation

import joypy
from pywaffle import Waffle
import calmap
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

import os
import numpy as np

from scipy.spatial import ConvexHull # 볼록 다각형을 시각화해야할 때가 있다.